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Senior Data Analyst - SPPS ou SAS

Advertiser
Harnham
Company
Harnham
Date Posted
13th November 2016
Reference
VAC-23110
Category
Analyst
Location
Île-de-France, Paris
Salary
€5,000 to €55,000 Per Annum
Contract Type
Full Time

Senior Data Analyst
Paris, France
Salaire selon profil

Dans le cadre de son développement, et pour renforcer son équipe Data&Analytics, cette société de conseil réputée à une échelle international recherche aujourd'hui un DATA ANALYST expérimenté. Le poste est In-house, donc n'inclus pas de déplacement chez la clientèle. Vous serez en collaboration avec les consultants sur des projets clients et travaillerez aussi sur des projets internes.

LE POSTE:

  • En bon statisticien, vous serez premièrement amené à extraire et analyser la pertinence des données
  • Une grande partie de votre travail sera effectuée à partir de bases de données de cartes de fidélité au sein de plusieurs enseignes de la grande distribution
  • Vous serez capable de fournir des méthodes statistiques en réponse a des problématiques IT, Marketing, Digitales, et Commerciales
  • En tant que Data Analyst confirmé, vous jouerez un rôle de mentor auprès de statisticiens juniors
  • Environnement technologique : SAS et/ou SPSS

VOTRE PROFIL:

  • Bac+5 minimum dans le domaine des Statistiques, Mathématiques, ou domaine similaire
  • Expertise sur SAS
  • Expérience dans le domaine Marketing
  • Expérience sur les modèles prédictifs et les statistiques descriptives
  • La connaissance d'autre outils tels que SQL, R et Python est un plus
  • Anglais courant requis

POURQUOI REJOINDRE?

  • Le chiffre d'affaire de la société se compte en milliard, mais l'équipe en France reste de taille moyenne avec une flexibilité et rapidité pour les prises de décisions
  • Challenges techniques et travail d'équipe sont au rendez-vous
  • Les potentiels d'évolutions sont présents et mis en avant


POUR POSTULER:

Merci de me faire part de votre CV à jour et je vous recontacterais au plus vite.


MOTS-CLÉS:

Data Scientist, data anaylyst, analyst, Paris, Data Science, SAS, R, Python, Data, SPSS

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